Valutare l'accessibilità digitale con AI generativa al fianco di risorse umane esperte.

Abstract

L’Intelligenza Artificiale sta aprendo nuove possibilità nella valutazione dell’accessibilità digitale, affiancando i metodi tradizionali con approcci più rapidi e scalabili. Questo intervento esplora due paradigmi complementari. Nel primo, basato su Computer-Using Agent (CUA), è l’utente che tramite prompt guida un agente capace di simulare azioni reali su interfacce grafiche, automatizzando l’esecuzione di controlli e verifiche in modo flessibile e riproducibile. Nel secondo paradigma, basato su Intelligent Guided Tests (IGT), è invece il sistema a guidare l’utente passo dopo passo nella valutazione, suggerendo controlli mirati e aiutando a individuare potenziali criticità, mentre la conferma finale resta in capo al tester umano. La dualità tra “utente che guida l’Intelligenza Artificiale” e “Intelligenza artificiale che guida l’utente” consente di bilanciare automazione, affidabilità e competenza umana nei processi di test.